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“数字时代的时空大数据创新理论与实践应用研究”研讨会成功举行
时间:2020-11-24

为深入了解国际国内时空大数据理论前沿,借鉴国内外优秀经验,在数字时代用时空大数据手段解决中国问题。2020年11月24日,“数字时代的时空大数据创新理论与实践应用研究”研讨会成功举行。会议由统计学院教师白琰冰主持。




斯坦福大学计算机博士,Google 访问教授,美国加州大学欧文分校计算机学院大数据实验室负责人李晨教授展示了他及团队利用过去五年搜集的社交媒体数据构建的Cloudberry  COVID-19大数据可视化平台。这对国内相似平台的构建具有指导意义。




同时,李晨教授还展示了其团队正在研发的一款有别于Spark 和 Hadoop的分布式系统Texera,这将有助于解决团队共享效率问题。



白琰冰就美国大数据人才培养和授课内容问题进行了提问。

美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士,美国威斯康星大学麦迪逊分校教师,空间大数据实验室负责人高松助理教授介绍了基于人口移动数据的COVID-19研究成果。他们研发了实时可视化平台,使疫情的传播路线形象化,有助于民众了解疫情的实时进展。






白琰冰就实时数据处理问题进行了提问。

美国孟菲斯大学公共健康学院杨勇教授简要介绍 Agent-based model (ABM)的特点和优势,并通过一些实例来讲解 ABM 在公共健康领域的应用,这将对缓解优化老龄化问题有所帮助。




美国纽约州立大学博士,人工智能和大数据专家,前 NASA 深度学习研究员,北京佳格大数据公司顾竹博士介绍了猪脸识别,卫星协助农业保险,遥感农业识别等具有商业价值的时空大数据应用案例,这将有助于推进中国农业的现代化发展。




英国苏赛克斯大学博士生导师盛正国介绍了物联网技术的最新发展和应用。他指出物联网技术可通过进一步整合每个“对象”(例如,车辆,传感器,智能手机,基础设施和管理平台)来提高互联网整体连接性,进而普及相关应用,这对时空大数据与现实世界链接有指导意义。




专家报告结束后,白琰冰同参会专家就数据科学未来发展进行了沟通交流,此外参会代表就未来数据科学领域国际合作交流等问题也进行了初步沟通,至此本次研讨会圆满结束。